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Noções de Estatística?
Noções de Estatística? Ter noções básicas de estatística é fundamental para acompanharmos qualquer tipo de investimento. Aliás, nessa mentoria não iremos aprofundar o viés matemático por trás, mas daremos uma boa noção de como funcionam os cálculos e, também, do propósito de cada indicador em questão.
Leia mais informações sobre esse assunto na sequência do texto, logo após a imagem ilustrativa abaixo.
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Variância
A Variância é um indicador estatístico que mede o grau dispersão de dados, dentro de uma amostra. Esta, por sua vez, descreve a variabilidade das observações de sua média. Sua interpretação não tem muita lógica, pois a unidade de referência é “algo ao quadrado”, por exemplo, “(nota dos alunos)^2”. Para deixar mais claro essa definição, eu irei abordar um exemplo no Excel envolvendo uma sala de aula e as notas dos alunos que a compõem.
Desvio padrão
O desvio padrão, assim como a variância, corresponde a um indicador estatístico que mede o grau de dispersão das observações dentro de uma amostra. Com isso, podemos identificar o quão disperso estão as observações da média e entre si. Quando comparado à variância, este busca extrair a raiz quadrada para que a unidade de medida não fique elevada ao quadrado.
Observação: temos o desvio padrão amostral e o populacional, mas não se preocupe pois explicarei a diferença de ambos que, apesar de ser sutil gera valores diferentes, mas próximos.
Covariância
A Covariância corresponde a um indicador estatístico que mede a direção da relação existente entre as variáveis, ou seja, a relação linear entre duas variáveis. Os seus valores, no entanto, não são padronizados e podem variar de “menos infinito” a “mais infinito”. Como os dados não são padronizados, é difícil determinar a força da relação entre as variáveis.
Correlação
A Correlação corresponde a um indicador estatístico que mede o grau de interdependência entre os dados, isto é, o grau pelo qual duas variáveis tendem a mudar jutas. Os coeficientes de correlação são padronizados. Assim, um relacionamento linear perfeito resulta em um coeficiente de correlação 1. A correlação mede tanto a força como a direção da relação linear entre duas variáveis.
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(*) Fonte de conteúdo: Matheus Caliman, especialista do Grana Capital.

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